🦾 Harness — زرهِ ایجنت
مدل فقط یک مغز است. ابزارها، پرامپت سیستمی، حافظه و قوانین ایمنی همان چیزهاییاند که به آن اجازه میدهند در دنیای واقعی کاری انجام دهد.
ایجنتساز · بازی یادگیری
سه فصل، سه شکست آموزنده و نُه مأموریت شبیهسازی: به یک مدل زبانی خام ابزار و قانون بده (Harness)، حلقهٔ اجرایش را تنظیم کن (Loop) و بودجهٔ حافظهاش را مدیریت کن (Context). پیشرفتت همینجا در مرورگرت ذخیره میشود.
شروع بازی
چرا این ساخته را امتحان کنی؟
بهجای تعریف، اول میبینی بدون Harness، Loop و Context چه چیزی خراب میشود؛ بعد خودت آن را میسازی. XP بگیر، نشان هر فصل را باز کن و در پایان گواهی «ایجنتساز کامل» را دریافت کن.
اول مشخصات و آدرس ایمیلت را همینجا ثبت کن تا دسترسی به این محتوای آموزشی، شبیهسازها و بازیها بهطور کامل برایت باز شود — یک بار برای همهٔ ساختهها.
بدون اسپم؛ فقط خبر ساختهها و دورههای تازه. حساب کاربری داری؟ وارد شو
بیشتر آموزشها اول تعریف میدهند، بعد مثال. ایجنتساز برعکس عمل میکند: هر فصل با داستان یک شکست شروع میشود تا ببینی بدون آن مفهوم چه چیزی خراب میشود؛ بعد درس کوتاه، بعد سه مأموریت که در آنها خودت ایجنت را میسازی و پیامد تصمیمهایت را در گزارش اجرا میبینی.
با ۴ پاسخ درست از ۶ سؤالِ آزمون هر فصل، نشان آن فصل را میگیری و فصل بعد باز میشود. در پایان، یک مأموریت ترکیبی و گواهی «ایجنتساز کامل» در انتظارت است.
مدل فقط یک مغز است. ابزارها، پرامپت سیستمی، حافظه و قوانین ایمنی همان چیزهاییاند که به آن اجازه میدهند در دنیای واقعی کاری انجام دهد.
تصمیم، اجرا، مشاهده، بررسی. یک حلقهٔ خوب میداند چه وقت دوباره تلاش کند و چه وقت متوقف شود؛ در کارگاه مهندسی لوپ عمیقتر تمرینش کن.
هر چیزی که مدل میبیند از یک پنجرهٔ محدود میگذرد. انتخاب، خلاصهسازی و حذف بهموقع، همان مهندسی کانتکست است.
فقط در حافظهٔ محلی همین مرورگر (localStorage). هیچ دادهای به سرور ارسال نمیشود؛ اگر کش مرورگر را پاک کنی یا با دستگاه دیگری وارد شوی، از اول شروع میکنی. دکمهٔ «ریست» در نوار بالای بازی هم همین کار را میکند.
برای کسی که تازه با ایجنتهای هوش مصنوعی آشنا شده و میخواهد پیش از ساختن اولین ایجنت، ذهنیت درستی از سه مفهوم پایه داشته باشد. اگر با ابزارهایی مثل Claude Code، n8n یا LangChain کار میکنی، مأموریتها را با تجربهٔ روزمرهات مقایسه کن.
از بازی به پروژه