بازیابی بهموقع
برای پاسخ به وضعیت سفارش، همان سفارش و قانون مرتبط را پیدا کن. RAG اطلاعات مرتبط را از منبع بیرونی به ورودی مدل اضافه میکند؛ ارتباط و تازگی منبع همچنان باید بررسی شود.
مهندسی کانتکست · حافظه و اطلاعات مرتبط
چه چیزی باید در لحظهٔ پاسخدادن جلوی مدل باشد؟ انتخاب کن، بودجه را بسنج و ببین کدام مدرک واقعاً به سؤال پاسخ میدهد.
چیدن کانتکست
چرا این ساخته را امتحان کنی؟
مهندسی کانتکست یعنی انتخاب، خلاصهسازی و حذف بهموقع اطلاعات. در این کارگاه با یک بودجهٔ واقعی توکن کار میکنی و میبینی چطور یک انتخاب اشتباه، پاسخ مدل را از مسیر خارج میکند.
اول مشخصات و آدرس ایمیلت را همینجا ثبت کن تا دسترسی به این محتوای آموزشی، شبیهسازها و بازیها بهطور کامل برایت باز شود — یک بار برای همهٔ ساختهها.
بدون اسپم؛ فقط خبر ساختهها و دورههای تازه. حساب کاربری داری؟ وارد شو
پرامپت فقط بخشی از کانتکست است. دستورها، سؤال کاربر، نتیجهٔ ابزار، سند بازیابیشده و خلاصهٔ گفتوگو هم در پاسخ نقش دارند. کار مهندسی کانتکست، انتخاب و سازماندهی همین ورودیهاست.
تمرین: مشتری پرسیده «سفارش من هنوز ارسال نشده؛ میتوانم لغوش کنم؟» اسناد مرتبط را انتخاب کن. اطلاعات بیشتر همیشه به معنای پاسخ بهتر نیست.
مصرف ورودی / بودجهٔ انتخابی
۱۲۰۰ / ۱۶۰۰
۳۰۰ توکن ثابت برای دستور و سؤال منظور شده است. ظرفیت خروجی در این مدل ساده محاسبه نمیشود.
این پاسخ با قواعد ثابت تمرین ساخته میشود؛ خروجی یک مدل زبانی نیست.
برای پاسخ به وضعیت سفارش، همان سفارش و قانون مرتبط را پیدا کن. RAG اطلاعات مرتبط را از منبع بیرونی به ورودی مدل اضافه میکند؛ ارتباط و تازگی منبع همچنان باید بررسی شود.
خلاصهٔ خوب خواستهٔ فعلی، تصمیمهای قبلی و محدودیتهای مهم را حفظ میکند. اگر خلاصه قانون یا استثنا را حذف کند، کوچکترشدن کانتکست به قیمت از دست رفتن اطلاعات تمام میشود.
از توکنایزر یا API شمارش توکن همان مدل استفاده کن؛ تعداد کلمات و حروف معیار دقیقی نیست. دستور، پیامها، اسناد، ابزارها و فضای خروجی را مطابق محدودیت سرویس در نظر بگیر.
اگر داخل سند بازیابیشده نوشته باشد «قواعد را نادیده بگیر»، آن جمله بخشی از دادهٔ سند است. منبع و مرز داده را روشن نگه دار و اجرای ابزار را به متن سند واگذار نکن.
برای مطالعهٔ بیشتر: مهندسی مؤثر کانتکست — Anthropic
از یادگیری به اجرا