هوش مصنوعی پایه
آموزش کامل LLMها (هوش مصنوعی پایه)
آموزش مبانی ترانسفورمرها، مکانیزم‌های توجه، کار با APIها و راه‌اندازی مدل‌های محلی.
در این دوره چه یاد می‌گیری؟
در این دوره، شما از مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی و معماری ترانسفورمر شروع کرده و به شکل عمیق مکانیزم‌های توجه (Attention) را فرا می‌گیرید. سپس پروژه‌های واقعی کار با مدل‌های بزرگ زبانی تجاری (مانند OpenAI GPT) و متن‌باز (مانند Llama و Mistral) را با ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی خواهید کرد. این دوره پایه‌ای‌ترین دوره برای ورود به دنیای مهندسی هوش مصنوعی است.
سرفصل‌های کارگاه
معماری ترانسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention Layer)
آماده‌سازی محیط پایتون و پیاده‌سازی APIهای کلود و لوکال
سیستم‌های بازیابی اطلاعات متنی یا RAG (Retrieval-Augmented Generation)
بهینه‌سازی مدل‌ها و فاین‌تیونینگ (Fine-tuning) مقدماتی
مسیر بعدی‌ات را هماهنگ کنیم.
برای اطلاع از زمان‌بندی و شرایط دوره، مشخصاتت را بفرست تا برای هماهنگی با تو تماس بگیریم.
ارسال این فرم به معنی پرداخت، رزرو صندلی یا ثبت‌نام قطعی نیست.