بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ در سال ۲۰۲۶

فرض کنید قرار است برای چند هزار نفر از مشتریان کسب‌وکارتان ایمیل تبلیغاتی بفرستید. بعضی از آن‌ها به‌تازگی با برند شما آشنا شده‌اند، تعدادی قبلاً از شما خرید کرده‌اند و گروهی هم مدت‌هاست به ایمیل‌هایتان توجهی نشان نداده‌اند. طبیعتاً نمی‌توان انتظار داشت یک پیام تبلیغاتی یکسان برای تمام این افراد جذاب باشد. از طرف دیگر، اگر بخواهید برای هر گروه محتوای متفاوتی آماده کنید، زمان ارسال را مشخص کنید و عملکرد تک‌تک کمپین‌ها را زیر نظر بگیرید، بخش زیادی از وقت تیم بازاریابی صرف همین فعالیت‌ها خواهد شد.

اینجاست که هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ به کمک کسب‌وکارها می‌آید. فناوری‌ای که تا چند سال پیش بیشتر برای نوشتن متن ایمیل یا پیشنهاد چند عنوان تبلیغاتی استفاده می‌شد، حالا در بسیاری از پلتفرم‌ها به بخشی از فرایند برنامه‌ریزی، اجرا و تحلیل کمپین‌های بازاریابی تبدیل شده است.

امروزه ابزارهای هوشمند می‌توانند در شناسایی رفتار مشتریان، شخصی‌سازی پیام‌ها، انتخاب زمان مناسب ارسال و حتی پیش‌بینی برخی الگوهای تعامل مخاطبان کمک کنند. نتیجه این پیشرفت‌ها آن است که کسب‌وکارها فرصت بیشتری برای تمرکز بر استراتژی بازاریابی پیدا می‌کنند و در مقابل، زمان کمتری صرف فعالیت‌های تکراری و اجرایی می‌شود.

البته تمام ابزارهای هوش مصنوعی قابلیت‌های یکسانی ندارند. بعضی از آن‌ها در تولید محتوای تبلیغاتی عملکرد بهتری دارند و بعضی دیگر برای مدیریت کمپین‌های پیچیده، تحلیل داده‌های مشتریان یا اجرای فرایندهای خودکار طراحی شده‌اند. به همین دلیل، انتخاب ابزار مناسب به شناخت دقیق نیازهای کسب‌وکار و تفاوت میان این پلتفرم‌ها بستگی دارد.

در ادامه، ابتدا بررسی می‌کنیم که هوش مصنوعی چه تغییراتی در ایمیل مارکتینگ ایجاد کرده است. سپس با ۹ ابزار کاربردی در سال ۲۰۲۶ آشنا می‌شویم و امکانات، نقاط قوت، محدودیت‌ها و کاربردهای هرکدام را بررسی می‌کنیم تا انتخاب مناسب‌تری برای کسب‌وکار خود داشته باشید.

هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ چیست؟

هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ به استفاده از فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده برای طراحی، اجرا و بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیلی گفته می‌شود. این فناوری‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا ارتباط خود با مخاطبان را متناسب با نیازها و رفتار آن‌ها تنظیم کنند و در عین حال، بخشی از فعالیت‌های زمان‌بر بازاریابی را ساده‌تر انجام دهند.

برای درک بهتر این موضوع، کافی است فرایند اجرای یک کمپین ایمیلی را در نظر بگیرید. در روش‌های سنتی، کارشناس بازاریابی ابتدا باید مخاطبان را دسته‌بندی کند، برای هر گروه پیام مناسبی بنویسد، زمان ارسال را مشخص کند و پس از پایان کمپین، نتایج را بررسی کند. این فرایند برای یک فهرست کوچک از مشترکان چندان پیچیده نیست، اما وقتی تعداد مخاطبان به هزاران نفر می‌رسد و هرکدام رفتار متفاوتی دارند، تصمیم‌گیری به‌مراتب دشوارتر می‌شود.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بخشی از این پیچیدگی را کاهش دهند. برای مثال، فروشگاهی اینترنتی را تصور کنید که می‌خواهد برای مشتریان قدیمی خود پیشنهاد خرید ارسال کند. به‌جای آنکه تمام مشتریان ایمیلی مشابه دریافت کنند، پلتفرم می‌تواند با استفاده از اطلاعات خریدهای قبلی، محصولات مشاهده‌شده یا الگوهای رفتاری، به انتخاب پیشنهادهای مرتبط‌تر کمک کند.

در کسب‌وکارهای خدماتی نیز شرایط مشابهی وجود دارد. شرکتی که نرم‌افزار اشتراکی ارائه می‌دهد، می‌تواند با توجه به مرحله‌ای که هر کاربر در استفاده از محصول قرار دارد، پیام آموزشی، یادآوری یا پیشنهاد ارتقای اشتراک متفاوتی برای او در نظر بگیرد.

البته باید میان هوش مصنوعی و اتوماسیون معمولی تفاوت قائل شد. برای مثال، ارسال خودکار یک ایمیل خوشامدگویی بلافاصله پس از ثبت‌نام کاربر، لزوماً به هوش مصنوعی نیاز ندارد و می‌تواند با یک قانون ساده انجام شود. اما اگر سیستم بتواند براساس رفتار کاربر، محتوای مناسب را پیشنهاد دهد یا بهترین زمان ارتباط بعدی را تخمین بزند، قابلیت‌های هوشمند نقش پررنگ‌تری پیدا می‌کنند.

در واقع، ارزش اصلی هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ صرفاً به خودکارشدن کارها محدود نیست؛ بلکه این فناوری به بازاریابان کمک می‌کند تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرند و ارتباط مؤثرتری با مخاطبان برقرار کنند.

هوش مصنوعی چه تغییراتی در ایمیل مارکتینگ ایجاد کرده است؟

یکی از دلایلی که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیلی اهمیت پیدا کرده، تغییر انتظارات مخاطبان است. کاربران روزانه پیام‌های تبلیغاتی متعددی دریافت می‌کنند و طبیعتاً فرصت یا تمایلی برای بررسی تمام آن‌ها ندارند. در چنین شرایطی، ایمیلی شانس بیشتری برای جلب توجه دارد که در زمان مناسب ارسال شود و محتوای آن با نیاز مخاطب ارتباط داشته باشد.

هوش مصنوعی دقیقاً در همین بخش می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند. به‌جای اجرای کمپین‌هایی که صرفاً بر حدس و تجربه متکی هستند، بازاریابان می‌توانند از داده‌های واقعی و پیشنهادهای هوشمند برای بهبود تصمیم‌های خود استفاده کنند.

تولید محتوای ایمیل با سرعت بیشتر و کیفیت بهتر

نوشتن ایمیل تبلیغاتی مؤثر همیشه کار ساده‌ای نیست. متن باید کوتاه و روشن باشد، ارزش پیشنهاد را به مخاطب منتقل کند و در نهایت، او را به انجام اقدامی مشخص تشویق کند. علاوه بر این، عنوان ایمیل نیز باید به‌اندازه‌ای جذاب باشد که مخاطب برای بازکردن پیام انگیزه پیدا کند.

ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی می‌توانند این فرایند را سریع‌تر کنند. کافی است اطلاعات محصول، ویژگی‌های مخاطبان و هدف کمپین را در اختیار آن‌ها قرار دهید تا چند عنوان و نسخه متفاوت از متن ایمیل پیشنهاد کنند.

برای مثال، اگر قرار باشد محصول جدیدی معرفی شود، می‌توان یک نسخه با تمرکز بر مزایای کاربردی محصول و نسخه‌ای دیگر با تأکید بر مسئله‌ای که محصول حل می‌کند، آماده کرد. سپس این دو رویکرد را در یک آزمایش واقعی مقایسه کرد.

بااین‌حال، سرعت تولید محتوا نباید جای دقت را بگیرد. متن‌های تولیدشده همچنان به ویرایش انسانی نیاز دارند تا از نظر صحت اطلاعات، لحن برند و تناسب با نیاز مخاطب بررسی شوند.

شخصی‌سازی ایمیل‌ها فراتر از نام مخاطب

تا مدت‌ها، یکی از رایج‌ترین روش‌های شخصی‌سازی ایمیل این بود که نام مخاطب در ابتدای پیام قرار بگیرد. اگرچه همین اقدام ساده می‌تواند پیام را صمیمی‌تر کند، اما شخصی‌سازی واقعی به شناخت عمیق‌تری از رفتار و نیاز مشتری وابسته است.

امروزه برخی پلتفرم‌های هوشمند می‌توانند اطلاعاتی مانند سابقه خرید، محصولات مشاهده‌شده و تعاملات گذشته را بررسی کنند و براساس آن‌ها، پیشنهادهای متفاوتی در اختیار مخاطبان قرار دهند.

فرض کنید شخصی چند بار از صفحه یک محصول بازدید کرده، اما هنوز تصمیم به خرید نگرفته است. احتمالاً دریافت اطلاعات تکمیلی یا پاسخ به پرسش‌های رایج درباره آن محصول برایش مفیدتر از یک پیام تبلیغاتی عمومی خواهد بود. در مقابل، مشتری‌ای که همان محصول را به‌تازگی خریده، شاید ترجیح دهد راهنمای استفاده یا پیشنهاد محصولات مکمل را دریافت کند.

این تفاوت‌ها نشان می‌دهند که شخصی‌سازی صرفاً به معنای تغییر چند کلمه در متن ایمیل نیست، بلکه باید به مناسب‌ترشدن کل پیام برای دریافت‌کننده منجر شود.

انتخاب زمان مناسب برای ارسال ایمیل

حتی اگر محتوای ایمیل کاملاً با نیاز مخاطب هماهنگ باشد، زمان ارسال نامناسب می‌تواند احتمال دیده‌شدن آن را کاهش دهد.

تصور کنید بخش بزرگی از مشترکان خبرنامه شما در ساعات ابتدایی روز ایمیل‌هایشان را بررسی می‌کنند، درحالی‌که گروه دیگری معمولاً عصرها فعالیت بیشتری دارند. ارسال تمام پیام‌ها در یک ساعت مشخص، الزاماً بهترین نتیجه را برای هر دو گروه ایجاد نمی‌کند.

برخی ابزارهای هوش مصنوعی با بررسی تعاملات قبلی کاربران تلاش می‌کنند زمان مناسب ارسال را تخمین بزنند. البته دقت این پیشنهادها به میزان و کیفیت داده‌های موجود بستگی دارد و برای مشترکان جدیدی که سابقه تعامل کافی ندارند، ممکن است چندان قابل‌اتکا نباشد.

دسته‌بندی مخاطبان براساس رفتار واقعی

یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ، ساده‌ترکردن فرایند تقسیم‌بندی مخاطبان است.

در بسیاری از کسب‌وکارها، مشتریان تنها براساس ویژگی‌هایی مانند سن، موقعیت جغرافیایی یا تعداد خرید دسته‌بندی می‌شوند. این اطلاعات مفید هستند، اما همیشه تصویر کاملی از علایق و رفتار مشتری ارائه نمی‌کنند.

ابزارهای پیشرفته‌تر می‌توانند الگوهای رفتاری را نیز در نظر بگیرند و به شناسایی گروه‌هایی کمک کنند که احتمالاً نیازها یا ترجیحات مشابهی دارند. در بعضی پلتفرم‌ها حتی می‌توان با نوشتن یک درخواست ساده، گروه مشخصی از مخاطبان را تعریف کرد.

برای مثال، بازاریاب می‌تواند از سیستم بخواهد مشتریانی را شناسایی کند که در شش ماه گذشته بیش از دو بار خرید کرده‌اند، اما در سی روز اخیر به ایمیل‌های تبلیغاتی واکنشی نشان نداده‌اند.

چنین دسته‌بندی‌هایی کمک می‌کنند محتوای کمپین‌ها هدفمندتر باشد و مخاطبان پیام‌هایی دریافت کنند که ارتباط بیشتری با شرایط آن‌ها دارد.

خودکارسازی ارتباط با مشتری در مراحل مختلف

بخش مهمی از بازاریابی ایمیلی به ارتباط مستمر با مشتری مربوط می‌شود. این ارتباط ممکن است از اولین ثبت‌نام آغاز شود و تا مدت‌ها پس از خرید ادامه پیدا کند.

برای مثال، کاربری که به‌تازگی عضو یک سرویس شده است، معمولاً به دریافت پیام خوشامدگویی و راهنمای شروع کار نیاز دارد. چند روز بعد، اگر هنوز از امکانات اصلی سرویس استفاده نکرده باشد، ارسال یک ایمیل آموزشی می‌تواند به او کمک کند.

در چنین موقعیت‌هایی، اتوماسیون بازاریابی امکان ارسال پیام براساس رویدادهای مشخص را فراهم می‌کند. قابلیت‌های هوش مصنوعی نیز می‌توانند در طراحی بهتر این مسیرها، پیشنهاد محتوای مناسب یا تحلیل رفتار مخاطبان مؤثر باشند.

ترکیب این امکانات باعث می‌شود کسب‌وکار بتواند بدون نیاز به پیگیری دستی تمام کاربران، ارتباطی منظم‌تر و متناسب‌تر با آن‌ها برقرار کند.

تحلیل عملکرد و بهبود تصمیم‌های بازاریابی

آخرین و شاید یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، کمک به تحلیل نتایج کمپین‌هاست.

در ایمیل مارکتینگ، داده‌های زیادی تولید می‌شود؛ از تعداد پیام‌های ارسال‌شده و نرخ کلیک گرفته تا خریدهای انجام‌شده و تعداد افرادی که عضویت خود را لغو کرده‌اند. بررسی این اطلاعات به‌تنهایی کافی نیست و مهم‌تر آن است که بتوان از آن‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده کرد.

برخی پلتفرم‌های هوشمند اطلاعات کمپین‌ها را تحلیل می‌کنند و پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد ارائه می‌دهند. بااین‌حال، تشخیص علت موفقیت یا شکست یک کمپین همچنان به شناخت شرایط کسب‌وکار نیاز دارد.

برای مثال، کاهش نرخ تبدیل ممکن است به کیفیت متن ایمیل مربوط نباشد و از مشکلات صفحه فرود، قیمت‌گذاری یا نامناسب‌بودن پیشنهاد ناشی شود.

به همین دلیل، هوش مصنوعی زمانی بیشترین ارزش را ایجاد می‌کند که تحلیل‌های آن در کنار تجربه و قضاوت بازاریاب قرار بگیرند.

معرفی ۹ ابزار برتر هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ در سال ۲۰۲۶

حالا که با کاربردهای اصلی این فناوری آشنا شدیم، نوبت به انتخاب ابزار مناسب می‌رسد.

نکته‌ای که هنگام مقایسه باید در نظر داشت این است که همه ابزارهای موجود در این فهرست کار یکسانی انجام نمی‌دهند. ChatGPT و Jasper بیشتر در تولید و بهینه‌سازی محتوا کاربرد دارند، درحالی‌که پلتفرم‌هایی مانند Mailchimp، Klaviyo و ActiveCampaign امکان مدیریت و اجرای کمپین‌های بازاریابی را نیز فراهم می‌کنند.

بنابراین، پیش از بررسی جزئیات، بهتر است نگاهی کلی به کاربرد اصلی هر ابزار داشته باشیم.

در ادامه، هرکدام از این ابزارها را با جزئیات بیشتری بررسی می‌کنیم.

۱. ChatGPT؛ دستیاری برای تولید محتوای خلاقانه ایمیل

وقتی صحبت از تولید محتوا با هوش مصنوعی می‌شود، ChatGPT یکی از نخستین ابزارهایی است که به ذهن می‌رسد. انعطاف‌پذیری این ابزار در نگارش، بازنویسی و ایده‌پردازی باعث شده است که بتوان از آن در بخش‌های مختلف بازاریابی محتوایی، از جمله ایمیل مارکتینگ، استفاده کرد.

فرض کنید قرار است برای معرفی یک محصول جدید، چند ایمیل تبلیغاتی آماده کنید. به‌جای شروع از یک صفحه خالی، می‌توانید اطلاعات محصول، ویژگی‌های مشتریان و هدف کمپین را در اختیار ChatGPT قرار دهید و از آن بخواهید چند رویکرد محتوایی متفاوت پیشنهاد کند.

برای مثال، می‌توانید یک نسخه با لحن صمیمی، نسخه‌ای رسمی‌تر و نسخه‌ای با تمرکز بر مزایای اقتصادی محصول تولید کنید. بعد از آن هم امکان اصلاح متن، کوتاه‌کردن جمله‌ها و نوشتن عنوان‌های جایگزین وجود دارد.

کاربرد ChatGPT تنها به تولید متن محدود نیست. این ابزار می‌تواند در طراحی تقویم کمپین‌های ایمیلی، تدوین سناریوهای ارتباط با مشتری و بررسی گزارش‌های عملکرد نیز کمک کند. البته برای تحلیل دقیق، لازم است داده‌های معتبر و قابل‌فهم در اختیار آن قرار داده شوند.

با وجود این مزایا، ChatGPT یک پلتفرم تخصصی ایمیل مارکتینگ محسوب نمی‌شود. در محیط گفت‌وگوی معمول، امکانات مستقلی برای مدیریت فهرست مشترکان، ارسال انبوه ایمیل یا اجرای مستقیم کمپین‌های خودکار ارائه نمی‌کند.

بنابراین، اگر هدف اصلی شما تولید سریع‌تر محتوای باکیفیت است، ChatGPT می‌تواند انتخاب کاربردی و انعطاف‌پذیری باشد. اما برای ارسال ایمیل و مدیریت مخاطبان، همچنان به یک سرویس ایمیل مارکتینگ نیاز خواهید داشت.

۲. Jasper؛ تولید محتوای بازاریابی با لحن یکپارچه

یکی از چالش‌های برندهایی که کمپین‌های تبلیغاتی متعددی اجرا می‌کنند، حفظ یکپارچگی لحن محتواست. وقتی چند نویسنده یا تیم مختلف برای یک برند محتوا تولید می‌کنند، طبیعی است که تفاوت‌هایی در انتخاب واژگان، ساختار جمله‌ها و شیوه بیان پیام به وجود بیاید.

Jasper با تمرکز بر تولید محتوای بازاریابی، تلاش می‌کند این مشکل را کاهش دهد.

یکی از قابلیت‌های مهم این ابزار، Brand Voice است که به برندها اجازه می‌دهد نمونه‌هایی از محتوای خود را در اختیار سیستم قرار دهند. Jasper با استفاده از این اطلاعات می‌تواند خروجی‌هایی تولید کند که هماهنگی بیشتری با سبک نگارش و ویژگی‌های ارتباطی برند دارند.

برای مثال، برندی که محصولات لوکس عرضه می‌کند، معمولاً از لحنی متفاوت با یک فروشگاه اینترنتی جوان‌پسند استفاده می‌کند. Jasper می‌تواند هنگام تولید ایمیل‌های تبلیغاتی، این تفاوت‌ها را در نظر بگیرد و محتوا را متناسب با راهنمای لحن برند آماده کند.

این ویژگی به‌خصوص برای آژانس‌های بازاریابی و تیم‌هایی مفید است که هم‌زمان روی چند پروژه فعالیت دارند. در چنین شرایطی، دسترسی به اطلاعات و دستورالعمل‌های مشخص هر برند می‌تواند فرایند تولید محتوا را منظم‌تر کند.

البته برای دستیابی به نتیجه مطلوب، باید زمان کافی برای تعریف هویت برند و آماده‌سازی اطلاعات اولیه صرف شود. همچنین متن‌های تولیدشده همچنان به بررسی انسانی نیاز دارند، به‌ویژه زمانی که اطلاعات دقیق محصول یا وعده‌های تبلیغاتی در آن‌ها مطرح می‌شود.

اگر کسب‌وکار شما حجم زیادی محتوای تبلیغاتی تولید می‌کند و هماهنگی لحن برایتان اهمیت دارد، Jasper ارزش بررسی دارد.

۳. Mailchimp؛ مدیریت کمپین‌های ایمیلی در یک محیط یکپارچه

برخلاف دو ابزار قبلی که بیشتر بر تولید محتوا تمرکز دارند، Mailchimp یک پلتفرم ایمیل مارکتینگ است که بخش‌های مختلف مدیریت کمپین را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

از ساخت و طراحی ایمیل گرفته تا مدیریت مخاطبان، برنامه‌ریزی ارسال و بررسی نتایج، بسیاری از فعالیت‌های روزمره بازاریابی ایمیلی را می‌توان در این پلتفرم انجام داد.

قابلیت‌های هوشمند Mailchimp نیز به کاربران کمک می‌کنند بخشی از فرایند آماده‌سازی و بهینه‌سازی کمپین‌ها را ساده‌تر کنند. برای مثال، می‌توان از ابزارهای تولید محتوا برای آماده‌کردن متن اولیه ایمیل استفاده کرد یا در طرح‌های واجد شرایط، از پیشنهادهای مبتنی بر داده برای انتخاب زمان ارسال کمک گرفت.

تصور کنید صاحب یک فروشگاه کوچک هستید و هر هفته خبرنامه‌ای برای معرفی محصولات تازه منتشر می‌کنید. در چنین شرایطی، احتمالاً ترجیح می‌دهید به‌جای استفاده از چند ابزار مختلف، طراحی ایمیل، مدیریت فهرست مخاطبان و بررسی عملکرد کمپین را در یک محیط انجام دهید.

Mailchimp برای چنین نیازهایی گزینه قابل‌توجهی است؛ زیرا امکانات اصلی ایمیل مارکتینگ را در کنار ابزارهای کمکی برای تولید محتوا و بهینه‌سازی ارائه می‌دهد.

بااین‌حال، تمام قابلیت‌های پیشرفته در طرح‌های پایه در دسترس نیستند. همچنین با افزایش تعداد مخاطبان یا نیاز به امکانات تخصصی‌تر، هزینه استفاده از پلتفرم ممکن است بیشتر شود.

در مجموع، Mailchimp برای کسب‌وکارهایی مناسب است که به‌دنبال یک راهکار نسبتاً جامع برای مدیریت کمپین‌های ایمیلی هستند و می‌خواهند به‌تدریج از امکانات هوشمند آن نیز استفاده کنند.

۴. Klaviyo؛ شخصی‌سازی ایمیل‌ها براساس رفتار خرید مشتری

اگر صاحب یک فروشگاه اینترنتی باشید، احتمالاً می‌دانید که مشتریان همیشه به یک شکل خرید نمی‌کنند. بعضی از آن‌ها به‌محض مشاهده محصول تصمیم می‌گیرند، بعضی نیاز به بررسی و مقایسه دارند و گروهی هم پس از اولین خرید، برای مدت طولانی به فروشگاه برنمی‌گردند.

Klaviyo با تمرکز بر تجارت الکترونیک طراحی شده و به کسب‌وکارها کمک می‌کند از اطلاعات رفتاری و خرید مشتریان برای ایجاد ارتباطات بازاریابی هدفمندتر استفاده کنند.

یکی از نقاط قوت این پلتفرم، امکان ترکیب اطلاعات فروشگاه با قابلیت‌های تقسیم‌بندی مخاطبان و اتوماسیون است. به این ترتیب، می‌توان کمپین‌های متفاوتی برای مشتریان جدید، خریداران وفادار یا افرادی که مدت‌هاست خرید نکرده‌اند، طراحی کرد.

برای مثال، یک فروشگاه محصولات مراقبت از پوست را در نظر بگیرید. فردی که چند ماه پیش کرم مرطوب‌کننده خریده است، ممکن است در زمان مناسب به دریافت پیشنهاد خرید مجدد علاقه داشته باشد. در مقابل، مشتری دیگری که به‌تازگی محصول جدیدی خریده، احتمالاً از دریافت راهنمای استفاده یا پیشنهاد محصولات مکمل استقبال بیشتری می‌کند.

Klaviyo با استفاده از داده‌های موجود و قابلیت‌های شخصی‌سازی، امکان طراحی چنین ارتباطاتی را فراهم می‌کند.

در کنار این امکانات، قابلیت‌های هوش مصنوعی پلتفرم می‌توانند در تولید محتوا، تحلیل داده‌ها و آماده‌سازی بخش‌هایی از فرایندهای بازاریابی کمک کنند. ابزارهای مبتنی بر زبان طبیعی نیز باعث شده‌اند کار با بعضی از این امکانات ساده‌تر شود.

البته بهره‌برداری مؤثر از Klaviyo به کیفیت داده‌های مشتریان وابسته است. اگر اطلاعات فروشگاه ناقص باشد یا اتصال میان سیستم‌ها به‌درستی انجام نشده باشد، قابلیت‌های پیشرفته شخصی‌سازی نیز نتیجه مطلوبی نخواهند داشت.

به همین دلیل، Klaviyo بیشتر برای فروشگاه‌هایی مناسب است که به‌دنبال استفاده جدی‌تر از داده‌های مشتریان برای افزایش خرید مجدد، حفظ مشتری و بهبود عملکرد کمپین‌های فروش هستند.

۵. ActiveCampaign؛ اتوماسیون پیشرفته برای مدیریت مسیر مشتری

در بعضی کسب‌وکارها، تصمیم‌گیری مشتری زمان بیشتری می‌برد و ارتباط با او به یک یا دو ایمیل محدود نمی‌شود.

برای مثال، خرید یک نرم‌افزار سازمانی یا استفاده از خدمات مشاوره تخصصی معمولاً نیازمند بررسی، مقایسه و گفت‌وگوهای متعدد است. در چنین شرایطی، کسب‌وکار باید بتواند ارتباط با مخاطب را در مراحل مختلف مدیریت کند.

ActiveCampaign یکی از پلتفرم‌هایی است که برای این نوع نیازها امکانات گسترده‌ای ارائه می‌دهد.

این ابزار علاوه بر مدیریت کمپین‌های ایمیلی، قابلیت‌هایی برای ساخت جریان‌های خودکار، دسته‌بندی مخاطبان و مدیریت ارتباط با مشتری دارد. ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می‌توانند در طراحی برخی فرایندها، تولید محتوا و بهینه‌سازی زمان ارسال کمک کنند.

فرض کنید فردی در وب‌سایت یک شرکت نرم‌افزاری برای دریافت نسخه آزمایشی ثبت‌نام می‌کند. پس از ثبت‌نام، ایمیل خوشامدگویی برای او ارسال می‌شود. چند روز بعد، اگر هنوز از امکانات اصلی محصول استفاده نکرده باشد، یک پیام آموزشی دریافت می‌کند.

در ادامه، اگر کاربر روی لینک معرفی قابلیت‌های پیشرفته کلیک کند، می‌توان او را وارد مسیر ارتباطی متفاوتی کرد. این مسیر ممکن است شامل معرفی امکانات تکمیلی، ارسال نمونه‌های کاربردی یا پیشنهاد گفت‌وگو با تیم فروش باشد.

ActiveCampaign به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد چنین سناریوهایی را براساس شرایط و رفتار مخاطبان طراحی کنند. قابلیت‌های هوشمند آن نیز می‌توانند برخی مراحل ساخت و بهینه‌سازی این فرایندها را ساده‌تر کنند.

بااین‌حال، امکانات گسترده همیشه به معنای استفاده آسان نیست. برای بهره‌برداری کامل از این پلتفرم، معمولاً باید زمان بیشتری برای یادگیری، طراحی فرایندها و بررسی نتایج اختصاص داد.

اگر کسب‌وکار شما چرخه فروش طولانی‌تری دارد یا می‌خواهید ارتباط با مشتری را در چند مرحله مدیریت کنید، ActiveCampaign می‌تواند یکی از گزینه‌های مناسب باشد.

۶. Brevo؛ ترکیب ایمیل مارکتینگ و ارتباطات چندکاناله

بسیاری از کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ترجیح می‌دهند به‌جای استفاده از چند نرم‌افزار مستقل، فعالیت‌های ارتباطی و بازاریابی خود را در یک محیط مدیریت کنند.

Brevo با همین رویکرد، مجموعه‌ای از امکانات ایمیل مارکتینگ، مدیریت مخاطبان، اتوماسیون و ارتباطات چندکاناله را ارائه می‌دهد.

قابلیت‌های هوشمند این پلتفرم نیز به کاربران کمک می‌کنند مراحل مختلف آماده‌سازی کمپین را ساده‌تر انجام دهند. برای مثال، دستیار هوشمند Aura می‌تواند در نوشتن عنوان ایمیل، تولید یا اصلاح متن و بعضی فعالیت‌های مرتبط با طراحی محتوا کاربرد داشته باشد.

فرض کنید کسب‌وکار کوچکی دارید که قصد دارد برای معرفی خدمات جدید خود یک کمپین ایمیلی اجرا کند، اما نویسنده تبلیغاتی مستقلی در تیم حضور ندارد. در این شرایط، می‌توانید از دستیار هوشمند برای آماده‌سازی نسخه اولیه متن استفاده کنید و سپس آن را متناسب با ویژگی‌های خدمات و شناختی که از مشتریان دارید، اصلاح کنید.

مزیت Brevo در این است که تولید محتوا تنها یکی از بخش‌های فرایند است و کاربران می‌توانند از سایر امکانات پلتفرم برای مدیریت مخاطبان و اجرای کمپین نیز استفاده کنند.

البته دسترسی به بعضی قابلیت‌های هوشمند ممکن است براساس طرح اشتراک، نوع حساب یا وضعیت عرضه امکانات متفاوت باشد. بنابراین، پیش از انتخاب نهایی باید بررسی کرد که ویژگی‌های موردنیاز دقیقاً در کدام طرح ارائه می‌شوند.

Brevo به‌ویژه برای کسب‌وکارهایی قابل‌توجه است که می‌خواهند فعالیت‌های بازاریابی خود را توسعه دهند، اما هنوز به ساختار بسیار پیچیده‌ای برای مدیریت کمپین‌ها نیاز ندارند.

۷. Omnisend؛ ابزار بازاریابی ایمیلی برای افزایش تعامل فروشگاهی

Omnisend نیز مانند Klaviyo تمرکز ویژه‌ای بر نیازهای فروشگاه‌های اینترنتی دارد، اما یکی از ویژگی‌های جذاب آن، ترکیب ابزارهای تولید محتوای هوشمند با امکانات بازاریابی فروشگاهی است.

در فروشگاه‌های آنلاین، بخش مهمی از ارتباط با مشتری به رویدادهایی مانند ثبت‌نام، مشاهده محصول، رهاکردن سبد خرید و خریدهای قبلی مربوط می‌شود. Omnisend به کسب‌وکارها کمک می‌کند این رویدادها را در طراحی کمپین‌ها و جریان‌های خودکار در نظر بگیرند.

برای مثال، مشتری‌ای را تصور کنید که چند محصول را به سبد خرید اضافه کرده، اما فرایند پرداخت را کامل نکرده است. فروشگاه می‌تواند پس از گذشت زمان مشخصی، پیام یادآوری مناسبی برای او ارسال کند.

در کنار این امکانات، ابزارهای هوش مصنوعی Omnisend می‌توانند در تولید عنوان ایمیل، متن پیش‌نمایش و محتوای پیام کمک کنند. قابلیت‌های پیشنهاد محصول و تقسیم‌بندی مخاطبان نیز امکان شخصی‌سازی بیشتر کمپین‌ها را فراهم می‌کنند.

این ویژگی‌ها برای فروشگاه‌هایی که محصولات متنوعی دارند، اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. هرچه تعداد محصولات و گروه‌های مشتریان افزایش پیدا کند، ارسال پیشنهادهای مرتبط بدون استفاده از داده‌ها و اتوماسیون دشوارتر خواهد شد.

البته برای استفاده مؤثر از پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده، لازم است اطلاعات محصولات و رفتار مشتریان به‌درستی در دسترس سیستم باشد. برخی قابلیت‌ها نیز ممکن است به طرح اشتراک یا نوع اتصال فروشگاه وابسته باشند.

Omnisend برای فروشگاه‌هایی مناسب است که می‌خواهند از ایمیل مارکتینگ فراتر از ارسال خبرنامه‌های عمومی استفاده کنند و ارتباطات خود را بیشتر براساس رفتار خرید مشتریان شکل دهند.

۸. GetResponse؛ تولید محتوا و اجرای کمپین در یک پلتفرم

GetResponse از ابزارهایی است که امکانات تولید محتوای ایمیل را در کنار قابلیت‌های معمول یک پلتفرم بازاریابی ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های کاربردی این سرویس، AI Email Generator است. کاربران می‌توانند با مشخص‌کردن موضوع و هدف کمپین، از این قابلیت برای تولید پیش‌نویس ایمیل و عنوان‌های پیشنهادی استفاده کنند.

برای مثال، اگر قرار باشد یک دوره آموزشی آنلاین معرفی شود، می‌توان اطلاعات اصلی دوره، مخاطبان هدف و مزایای شرکت در آن را مشخص کرد تا ابزار در آماده‌سازی محتوای اولیه کمک کند.

این قابلیت برای تیم‌هایی که مرتب کمپین‌های آموزشی، اطلاع‌رسانی یا تبلیغاتی اجرا می‌کنند، می‌تواند زمان آماده‌سازی محتوا را کاهش دهد.

در کنار تولید محتوا، GetResponse امکاناتی برای طراحی ایمیل، مدیریت مشترکان، اتوماسیون بازاریابی و بررسی نتایج ارائه می‌دهد. بنابراین، کاربر می‌تواند پس از آماده‌کردن متن، مراحل بعدی اجرای کمپین را نیز در همان محیط دنبال کند.

بااین‌حال، ابزارهای تولید محتوا همیشه نمی‌توانند تمام جزئیات یک محصول یا خدمت را به‌درستی درک کنند. اگر اطلاعات ورودی ناکافی باشد، خروجی ممکن است کلی یا حتی نادرست باشد. به همین دلیل، بازبینی و شخصی‌سازی متن پیش از ارسال اهمیت زیادی دارد.

همچنین برخی امکانات پیشرفته و قابلیت‌های هوشمند در طرح‌های پولی ارائه می‌شوند.

در مجموع، GetResponse می‌تواند برای کسب‌وکارهایی مناسب باشد که می‌خواهند تولید محتوا و مدیریت کمپین‌های ایمیلی را در یک پلتفرم انجام دهند.

۹. MailerLite؛ گزینه‌ای ساده برای خبرنامه‌ها و کسب‌وکارهای کوچک

همه کسب‌وکارها به امکانات پیشرفته اتوماسیون و تحلیل رفتار مشتریان نیاز ندارند. گاهی هدف اصلی این است که یک خبرنامه منظم منتشر شود، مخاطبان به‌خوبی مدیریت شوند و محتوای ایمیل‌ها با کمترین پیچیدگی آماده شود.

MailerLite برای چنین نیازهایی گزینه قابل‌بررسی است.

این پلتفرم امکاناتی برای طراحی و ارسال ایمیل، مدیریت مشترکان و ساخت جریان‌های خودکار ارائه می‌دهد. در کنار این قابلیت‌ها، دستیار نگارش مبتنی بر هوش مصنوعی آن نیز می‌تواند به تولید و اصلاح متن ایمیل کمک کند.

فرض کنید یک مدرس آنلاین هستید و هر هفته محتوای آموزشی کوتاهی برای مشترکان خبرنامه خود ارسال می‌کنید. احتمالاً مهم‌ترین نیازتان این است که بتوانید متن را سریع آماده کنید، قالب مناسبی برای آن بسازید و بدون درگیرشدن با تنظیمات پیچیده، ایمیل را برای مخاطبان بفرستید.

MailerLite می‌تواند چنین فرایندی را ساده‌تر کند. به‌ویژه اگر تجربه زیادی در استفاده از نرم‌افزارهای ایمیل مارکتینگ نداشته باشید، محیط نسبتاً ساده آن می‌تواند مزیت مهمی باشد.

البته اگر در آینده به شخصی‌سازی پیشرفته، تحلیل‌های پیچیده یا مدیریت مسیرهای ارتباطی گسترده نیاز پیدا کنید، باید امکانات آن را با پلتفرم‌های تخصصی‌تر مقایسه کنید.

در نتیجه، MailerLite بیشتر برای فریلنسرها، تولیدکنندگان محتوا، مدرسان و کسب‌وکارهای کوچکی مناسب است که به‌دنبال راهکاری ساده برای شروع یا مدیریت فعالیت‌های ایمیلی خود هستند.

کدام ابزار هوش مصنوعی برای ایمیل مارکتینگ مناسب‌تر است؟

با بررسی ابزارهای مختلف، احتمالاً متوجه شده‌اید که نمی‌توان یک پلتفرم را برای تمام کسب‌وکارها بهترین انتخاب دانست. هر ابزار برای حل مجموعه‌ای از نیازها طراحی شده و امکانات آن زمانی ارزشمند است که با اهداف بازاریابی کسب‌وکار هماهنگ باشد.

برای مثال، اگر تیم شما در تولید محتوای ایمیل با کمبود زمان مواجه است، استفاده از ChatGPT یا Jasper احتمالاً منطقی‌تر از خرید یک پلتفرم پیچیده اتوماسیون خواهد بود. در مقابل، فروشگاهی که هزاران مشتری دارد و می‌خواهد کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده اجرا کند، به امکانات مدیریت داده و تحلیل رفتار مشتریان نیاز بیشتری خواهد داشت.

برای انتخاب دقیق‌تر، بهتر است چند موضوع اساسی را در نظر بگیرید.

هدف اصلی خود را از ایمیل مارکتینگ مشخص کنید

پیش از مقایسه قیمت یا تعداد امکانات ابزارها، باید بدانید دقیقاً می‌خواهید چه مسئله‌ای را حل کنید.

آیا نوشتن محتوای کمپین‌ها زمان زیادی از تیم شما می‌گیرد؟ آیا مشتریان پس از اولین خرید به فروشگاه برنمی‌گردند؟ شاید هم نرخ کلیک ایمیل‌ها پایین است و نمی‌دانید چه تغییراتی می‌تواند عملکرد را بهتر کند.

پاسخ هرکدام از این پرسش‌ها می‌تواند مسیر انتخاب را تغییر دهد.

اگر مسئله اصلی تولید محتواست، ابزارهای نگارش هوشمند گزینه مناسبی هستند. اگر هدف حفظ مشتری و افزایش خرید مجدد است، باید به امکانات تقسیم‌بندی و شخصی‌سازی توجه بیشتری داشته باشید. برای مدیریت ارتباطات چندمرحله‌ای نیز قابلیت‌های اتوماسیون اهمیت پیدا می‌کنند.

به بیان ساده، ابتدا مسئله را مشخص کنید و بعد به‌دنبال ابزاری بگردید که برای حل آن طراحی شده است.

کیفیت داده‌های مشتریان را بررسی کنید

یکی از عواملی که گاهی در انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی نادیده گرفته می‌شود، کیفیت اطلاعات موجود درباره مشتریان است.

فرض کنید یک فروشگاه اینترنتی از پلتفرمی پیشرفته برای پیشنهاد محصولات استفاده می‌کند، اما اطلاعات خرید مشتریان ناقص است یا رفتار کاربران به‌درستی ثبت نمی‌شود. در چنین شرایطی، حتی یک ابزار قدرتمند نیز نمی‌تواند پیشنهادهای دقیق و قابل‌اعتمادی ارائه دهد.

به همین دلیل، پیش از سرمایه‌گذاری روی امکانات پیشرفته شخصی‌سازی، بهتر است مطمئن شوید داده‌های مشتریان به‌درستی جمع‌آوری و مدیریت می‌شوند.

همچنین باید بررسی کنید پلتفرم انتخابی با فروشگاه اینترنتی، وب‌سایت و سیستم مدیریت ارتباط با مشتری شما سازگار است یا خیر.

هزینه استفاده را فقط براساس قیمت اشتراک نسنجید

هنگام مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ، قیمت اشتراک معمولاً یکی از اولین مواردی است که بررسی می‌شود. بااین‌حال، هزینه واقعی استفاده ممکن است بیشتر از مبلغی باشد که در صفحه قیمت‌گذاری مشاهده می‌کنید.

بعضی سرویس‌ها هزینه را براساس تعداد مشترکان محاسبه می‌کنند، درحالی‌که برخی دیگر حجم ایمیل‌های ارسالی یا سطح امکانات را مبنا قرار می‌دهند. قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیز ممکن است تنها در اشتراک‌های گران‌تر ارائه شوند.

از طرف دیگر، هزینه راه‌اندازی، انتقال داده‌ها و آموزش اعضای تیم را هم باید در نظر گرفت.

گاهی یک ابزار ارزان‌تر، به‌دلیل پیچیدگی یا محدودیت امکانات، در عمل هزینه بیشتری به کسب‌وکار تحمیل می‌کند. در مقابل، ممکن است پلتفرمی با اشتراک بالاتر بتواند فعالیت‌های تکراری بیشتری را حذف کند و زمان قابل‌توجهی برای تیم ذخیره کند.

بنابراین، بهتر است هزینه را در کنار میزان استفاده واقعی و ارزشی که ابزار ایجاد می‌کند، ارزیابی کنید.

میزان پیچیدگی ابزار را با توانایی تیم هماهنگ کنید

وجود امکانات پیشرفته همیشه مزیت محسوب نمی‌شود؛ به‌خصوص اگر تیم نتواند از آن‌ها استفاده کند.

برای یک کسب‌وکار کوچک که به‌تازگی ارسال خبرنامه را آغاز کرده، محیط ساده و کاربرپسند احتمالاً مهم‌تر از قابلیت‌های پیچیده پیش‌بینی رفتار مشتریان است.

در مقابل، کسب‌وکاری که تیم بازاریابی باتجربه دارد و کمپین‌های متعددی اجرا می‌کند، می‌تواند از امکانات گسترده‌تر تحلیل داده و اتوماسیون بهره ببرد.

بهتر است پیش از خرید اشتراک، نسخه آزمایشی یا محیط نمایشی ابزار را بررسی کنید و ببینید انجام فعالیت‌های اصلی تا چه اندازه برای اعضای تیم ساده است.

امنیت و حریم خصوصی مشتریان را جدی بگیرید

ابزارهای ایمیل مارکتینگ معمولاً با اطلاعاتی مانند نام، آدرس ایمیل، سابقه خرید و رفتار کاربران سروکار دارند. بنابراین، حفظ امنیت این اطلاعات باید یکی از معیارهای اصلی انتخاب باشد.

لازم است بررسی کنید پلتفرم موردنظر چه سیاست‌هایی برای ذخیره و پردازش داده‌ها دارد و چه امکاناتی برای مدیریت دسترسی کاربران ارائه می‌دهد.

همچنین هنگام استفاده از ابزارهای تولید محتوا نباید اطلاعات شخصی یا محرمانه مشتریان را بدون بررسی شرایط حفظ حریم خصوصی در اختیار سرویس‌های مختلف قرار داد.

هوشمندترشدن بازاریابی زمانی ارزشمند است که اعتماد مخاطبان نیز حفظ شود.

چگونه با کمک هوش مصنوعی یک کمپین ایمیل مارکتینگ مؤثر اجرا کنیم؟

شناخت ابزارها بخش مهمی از مسیر است، اما برای درک ارزش واقعی هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ، بهتر است ببینیم چگونه می‌توان از این فناوری در یک کمپین عملی استفاده کرد.

فرض کنید یک فروشگاه اینترنتی متوجه شده است تعداد زیادی از مشتریان پس از اولین خرید، دیگر به فروشگاه برنگشته‌اند. تیم بازاریابی تصمیم می‌گیرد کمپینی برای فعال‌سازی دوباره این مشتریان طراحی کند.

در چنین شرایطی، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در چند مرحله به اجرای بهتر کمپین کمک کند.

مرحله اول: مخاطبان مناسب را شناسایی کنید

اولین قدم این است که مشخص کنید کدام مشتریان واقعاً غیرفعال محسوب می‌شوند.

برای مثال، می‌توان افرادی را انتخاب کرد که قبلاً حداقل یک خرید داشته‌اند، اما در سه ماه گذشته سفارش جدیدی ثبت نکرده‌اند. البته مدت مناسب برای تعریف مشتری غیرفعال به نوع محصول و فاصله معمول میان خریدها بستگی دارد.

اگر فروشگاه محصولات مصرفی روزمره عرضه می‌کند، سه ماه زمان نسبتاً طولانی محسوب می‌شود. اما برای محصولاتی که مشتری معمولاً سالی یک بار می‌خرد، همین مدت ممکن است کاملاً طبیعی باشد.

پس از تعریف معیار مناسب، می‌توان با استفاده از امکانات تقسیم‌بندی پلتفرم، گروه مخاطبان موردنظر را ایجاد کرد. در صورت وجود داده‌های کافی، قابلیت‌های هوشمند نیز ممکن است به شناسایی مشتریانی کمک کنند که احتمال بازگشت بیشتری دارند.

مرحله دوم: دلیل مناسبی برای بازگشت مشتری پیدا کنید

بعد از شناسایی مخاطبان، باید مشخص شود چرا آن‌ها باید دوباره به فروشگاه مراجعه کنند.

ممکن است محصولات جدیدی اضافه شده باشد، امکانات خرید بهبود پیدا کرده باشد یا بتوان پیشنهاد ویژه‌ای برای مشتریان قبلی در نظر گرفت.

در این مرحله، هوش مصنوعی می‌تواند برای ایده‌پردازی مفید باشد. برای مثال، می‌توانید اطلاعات گروه مشتریان و هدف کمپین را در اختیار ابزار قرار دهید و از آن بخواهید چند رویکرد محتوایی پیشنهاد کند.

بااین‌حال، انتخاب پیشنهاد نهایی باید براساس شرایط واقعی کسب‌وکار انجام شود. تخفیف‌دادن همیشه بهترین راه بازگرداندن مشتری نیست و گاهی معرفی محصول مرتبط یا ارائه محتوای کاربردی نتیجه مناسب‌تری ایجاد می‌کند.

مرحله سوم: چند نسخه متفاوت از ایمیل آماده کنید

حالا که مخاطبان و هدف کمپین مشخص شده‌اند، نوبت به تولید محتوا می‌رسد.

برای مثال، می‌توان یک نسخه ایمیل با تمرکز بر معرفی محصولات جدید نوشت و نسخه دیگری را به یادآوری مزایای خرید از فروشگاه اختصاص داد.

ابزارهایی مانند ChatGPT یا Jasper می‌توانند در تولید این نسخه‌ها کمک کنند، اما بهتر است متن نهایی با زبان و شخصیت برند هماهنگ شود.

عنوان ایمیل نیز اهمیت زیادی دارد. عنوان باید به‌اندازه‌ای روشن و جذاب باشد که مخاطب متوجه ارزش پیام شود، بدون اینکه وعده‌ای اغراق‌آمیز یا گمراه‌کننده مطرح کند.

مرحله چهارم: کمپین را اجرا و آزمایش کنید

پس از آماده‌سازی محتوا، می‌توان از امکانات پلتفرم ایمیل مارکتینگ برای برنامه‌ریزی ارسال استفاده کرد.

اگر ابزار انتخابی قابلیت بهینه‌سازی زمان ارسال داشته باشد، می‌توان پیشنهادهای آن را نیز بررسی کرد. البته بهتر است این قابلیت در کنار شناخت قبلی از رفتار مخاطبان استفاده شود.

در این مرحله، اجرای آزمون A/B نیز مفید است. برای مثال، می‌توانید دو عنوان متفاوت را روی گروه‌های قابل‌مقایسه‌ای از مخاطبان آزمایش کنید تا مشخص شود کدام‌یک عملکرد بهتری دارد.

نکته مهم این است که در هر آزمایش، متغیر اصلی تا حد امکان مشخص باشد. اگر عنوان، متن، طراحی و زمان ارسال را هم‌زمان تغییر دهید، تشخیص دلیل تفاوت نتایج دشوار می‌شود.

مرحله پنجم: نتایج را بررسی و کمپین بعدی را بهتر کنید

پس از ارسال ایمیل‌ها، باید عملکرد کمپین را با هدف اولیه مقایسه کنید.

اگر هدف بازگرداندن مشتریان بوده است، صرفاً تعداد ایمیل‌های بازشده معیار کافی برای موفقیت نیست. بهتر است بررسی کنید چند نفر دوباره از فروشگاه بازدید کرده‌اند، چه تعداد خرید انجام داده‌اند و درآمد حاصل از کمپین چقدر بوده است.

گاهی ممکن است نرخ کلیک مناسب باشد، اما تعداد خریدها پایین بماند. چنین نتیجه‌ای می‌تواند نشان دهد مخاطبان به پیام علاقه داشته‌اند، اما هنگام ورود به وب‌سایت با مشکلی مواجه شده‌اند یا پیشنهاد خرید برایشان قانع‌کننده نبوده است.

تحلیل این تفاوت‌ها کمک می‌کند از داده‌های کمپین برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنید.

در واقع، موفقیت استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ زمانی مشخص می‌شود که نتایج هر کمپین به بهبود کمپین‌های بعدی منجر شود.

نمونه پرامپت برای تولید ایمیل تبلیغاتی با هوش مصنوعی

یکی از دلایلی که بعضی کاربران از کیفیت متن‌های تولیدشده با هوش مصنوعی رضایت ندارند، اطلاعات ناکافی یا درخواست‌های بسیار کلی است.

برای مثال، اگر فقط از یک ابزار بخواهید «یک ایمیل تبلیغاتی جذاب بنویس»، احتمال زیادی وجود دارد که متنی عمومی دریافت کنید؛ متنی که می‌توان نام هر محصول یا برندی را در آن قرار داد، بدون اینکه تفاوت چندانی در مفهوم پیام ایجاد شود.

برای دریافت خروجی بهتر، لازم است مخاطب، هدف کمپین، ویژگی‌های محصول و لحن موردنظر را با جزئیات بیشتری مشخص کنید.

می‌توانید از پرامپت زیر به‌عنوان نقطه شروع استفاده کنید:

نمونه پرامپت:

«در نقش یک کپی‌رایتر باتجربه در حوزه ایمیل مارکتینگ عمل کن.

قرار است برای یک فروشگاه اینترنتی، ایمیلی با هدف معرفی محصولات جدید به مشتریان قبلی بنویسی.

مخاطبان این ایمیل افرادی هستند که حداقل یک بار از فروشگاه خرید کرده‌اند، اما در سه ماه گذشته سفارش جدیدی ثبت نکرده‌اند.

لحن برند دوستانه، حرفه‌ای و قابل‌اعتماد است. متن باید روان، طبیعی و به زبان فارسی نوشته شود. از جمله‌های کلیشه‌ای، اغراق تبلیغاتی و ایجاد فوریت غیرواقعی خودداری کن.

ابتدا سه عنوان ایمیل متفاوت و دو متن پیش‌نمایش پیشنهاد بده. سپس یک متن ایمیل بین ۱۲۰ تا ۱۸۰ کلمه بنویس که بر ارزش محصولات جدید و دلیل مرتبط‌بودن آن‌ها با نیاز مشتری تمرکز داشته باشد.

در پایان، یک فراخوان به اقدام کوتاه برای مشاهده محصولات قرار بده.

اگر اطلاعاتی درباره ویژگی محصولات، قیمت یا شرایط خرید در اختیار نداری، چیزی را حدس نزن و مشخص کن برای تکمیل متن به چه اطلاعاتی نیاز است.»

مزیت چنین پرامپتی این است که به‌جای درخواست یک متن تبلیغاتی عمومی، شرایط واقعی کمپین را برای ابزار روشن می‌کند.

البته حتی با یک پرامپت دقیق هم بهتر است خروجی نهایی بازبینی شود. گاهی لازم است ساختار جمله‌ها اصلاح شود، بعضی عبارت‌ها تغییر کنند یا جزئیاتی به متن اضافه شود که فقط اعضای تیم بازاریابی از آن‌ها اطلاع دارند.

عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ را چگونه ارزیابی کنیم؟

یکی از اشتباهاتی که ممکن است هنگام استفاده از ابزارهای هوشمند اتفاق بیفتد، تمرکز بیش‌ازحد بر سرعت تولید محتواست.

بدون تردید، اینکه بتوانید به‌جای یک ساعت، در چند دقیقه پیش‌نویس ایمیل آماده کنید، مزیت مهمی محسوب می‌شود. اما اگر این سرعت بیشتر به تعامل بهتر مخاطبان یا کاهش هزینه‌های واقعی منجر نشود، ارزش آن برای کسب‌وکار محدود خواهد بود.

برای ارزیابی درست، لازم است عملکرد کمپین‌ها را با شاخص‌های مشخصی بررسی کنید.

نرخ تحویل ایمیل: این شاخص نشان می‌دهد چه نسبتی از ایمیل‌های ارسال‌شده از سوی سرورهای دریافت‌کننده پذیرفته شده‌اند. البته تحویل ایمیل الزاماً به معنای قرارگرفتن آن در صندوق ورودی اصلی مخاطب نیست.

نرخ کلیک: مشخص می‌کند چه تعداد از دریافت‌کنندگان، روی لینک‌های موجود در ایمیل کلیک کرده‌اند. این شاخص می‌تواند تا حدی نشان دهد محتوا و پیشنهاد ارائه‌شده چقدر برای مخاطب جذاب بوده است.

نرخ تبدیل: نشان می‌دهد چه نسبتی از مخاطبان اقدام موردنظر را انجام داده‌اند. این اقدام می‌تواند خرید محصول، ثبت‌نام در رویداد یا تکمیل فرم درخواست مشاوره باشد.

نرخ لغو عضویت: اگر تعداد افرادی که از دریافت ایمیل‌ها انصراف می‌دهند افزایش پیدا کند، ممکن است لازم باشد تناسب محتوا، تعداد ارسال‌ها و کیفیت فهرست مخاطبان دوباره بررسی شود.

درآمد حاصل از کمپین: برای کسب‌وکارهای فروشگاهی، بررسی درآمد منتسب به ایمیل‌ها اهمیت زیادی دارد. البته روش محاسبه و انتساب خریدها به کمپین می‌تواند بر نتیجه گزارش تأثیر بگذارد.

بازگشت سرمایه: این شاخص کمک می‌کند ارزش اقتصادی کمپین در مقایسه با هزینه‌های آن بررسی شود. هزینه اشتراک نرم‌افزار، زمان کارکنان و تولید محتوا نیز باید در این ارزیابی در نظر گرفته شوند.

در کنار این موارد، نرخ بازشدن ایمیل هم می‌تواند اطلاعاتی در اختیار شما قرار دهد، اما نباید تنها معیار تصمیم‌گیری باشد. بعضی سرویس‌های ایمیل به‌دلیل تنظیمات محافظت از حریم خصوصی، تصاویر را به‌صورت خودکار بارگذاری می‌کنند و همین موضوع ممکن است دقت آمار بازشدن را کاهش دهد.

در مجموع، بهتر است عملکرد هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ را با توجه به مجموعه‌ای از شاخص‌ها بسنجید؛ نه صرفاً سرعت تولید متن یا افزایش یک عدد در گزارش کمپین.

اشتباهات رایج هنگام استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ

استفاده از ابزارهای هوشمند می‌تواند بسیاری از فعالیت‌ها را ساده‌تر کند، اما این مزیت نباید باعث شود اصول بازاریابی ایمیلی نادیده گرفته شوند.

در واقع، بعضی اشتباهات با وجود هوش مصنوعی نه‌تنها از بین نمی‌روند، بلکه ممکن است به‌دلیل افزایش سرعت تولید و ارسال محتوا، در مقیاس بزرگ‌تری تکرار شوند.

اعتماد بیش‌ازحد به محتوای تولیدشده

یکی از مهم‌ترین اشتباهات، انتشار مستقیم محتوایی است که هوش مصنوعی تولید کرده است.

این ابزارها ممکن است در توضیح ویژگی‌های محصول اشتباه کنند، اطلاعاتی را بدون پشتوانه بیان کنند یا وعده‌هایی بدهند که با شرایط واقعی کسب‌وکار هماهنگ نیستند.

برای مثال، اگر در متن ایمیل به تخفیف یا شرایط ارسال خاصی اشاره شود که واقعاً وجود ندارد، اعتماد مخاطب آسیب می‌بیند. بنابراین، تمام اطلاعات مهم باید پیش از ارسال بررسی شوند.

افزایش بی‌برنامه تعداد ایمیل‌ها

وقتی تولید محتوا آسان‌تر می‌شود، ممکن است کسب‌وکار وسوسه شود تعداد بیشتری ایمیل ارسال کند. اما دریافت پیام‌های متعدد و تکراری معمولاً تجربه مطلوبی برای مخاطبان ایجاد نمی‌کند.

حتی اگر هر ایمیل از نظر نگارشی باکیفیت باشد، ارسال بیش‌ازحد می‌تواند باعث کاهش تعامل، لغو عضویت یا گزارش پیام به‌عنوان هرزنامه شود.

بهتر است تعداد و زمان ارسال براساس رفتار مخاطبان، ارزش محتوای ارائه‌شده و هدف کمپین تنظیم شود.

استفاده از فهرست مخاطبان نامعتبر

کیفیت فهرست مشترکان همچنان یکی از عوامل مهم موفقیت ایمیل مارکتینگ است.

اگر آدرس‌های ایمیل نامعتبر باشند یا مخاطبان بدون رضایت خود به فهرست اضافه شده باشند، استفاده از هوش مصنوعی نمی‌تواند مشکلات اصلی کمپین را برطرف کند.

مدیریت منظم فهرست، رسیدگی به درخواست‌های لغو عضویت و رعایت الزامات مربوط به رضایت مخاطبان باید بخشی از فرایند همیشگی بازاریابی ایمیلی باشد.

بی‌توجهی به تنظیمات فنی ارسال

گاهی کسب‌وکار تمام تمرکز خود را روی محتوا و طراحی ایمیل قرار می‌دهد، اما تنظیمات فنی ارسال را نادیده می‌گیرد.

پیکربندی درست سازوکارهایی مانند SPF، DKIM و DMARC در احراز هویت ایمیل‌ها و اعتبار فرستنده اهمیت دارد. همچنین رعایت الزامات سرویس‌های دریافت‌کننده درباره لغو عضویت و ارسال انبوه ضروری است.

بنابراین، حتی بهترین محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی نیز بدون زیرساخت مناسب ارسال، ممکن است به نتیجه مطلوب نرسد.

شخصی‌سازی بیش‌ازحد پیام‌ها

شخصی‌سازی زمانی مفید است که ارتباط را برای مخاطب ارزشمندتر کند. اما اگر در ایمیل به جزئیات غیرضروری و حساس رفتار فرد اشاره شود، ممکن است نتیجه معکوس داشته باشد.

برای مثال، نمایش مستقیم تمام فعالیت‌های اخیر کاربر در وب‌سایت می‌تواند احساس ناخوشایندی ایجاد کند. در مقابل، ارائه پیشنهاد مرتبط بدون اشاره افراطی به داده‌های رفتاری، معمولاً شیوه مناسب‌تری برای شخصی‌سازی است.

بهتر است همواره میان مرتبط‌بودن پیام و احترام به حریم خصوصی مخاطب تعادل وجود داشته باشد.

استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ فارسی چه نکاتی دارد؟

برای کسب‌وکارهایی که با مخاطبان فارسی‌زبان ارتباط دارند، انتخاب ابزار مناسب فقط به تعداد قابلیت‌ها وابسته نیست. کیفیت تولید متن فارسی، پشتیبانی از نمایش راست‌به‌چپ و سازگاری با شیوه ارتباط مخاطبان ایرانی نیز اهمیت دارد.

بعضی ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است متن فارسی را بیش‌ازحد رسمی یا کتابی بنویسند. گاهی هم از عبارت‌هایی استفاده می‌کنند که از نظر دستوری درست هستند، اما در مکالمات و ارتباطات واقعی طبیعی به نظر نمی‌رسند.

برای مثال، در یک ایمیل دوستانه، جمله‌ای مانند «بدین‌وسیله مفتخریم شما را از ارائه محصولات جدید مطلع سازیم» ممکن است فاصله زیادی با لحن معمول برند داشته باشد. در چنین شرایطی، جمله ساده‌تری مانند «چند محصول جدید به فروشگاه اضافه کرده‌ایم که فکر می‌کنیم برایتان جالب باشند» می‌تواند ارتباط صمیمی‌تری ایجاد کند.

البته انتخاب لحن مناسب به هویت برند و مخاطبان آن بستگی دارد. یک مؤسسه مالی ممکن است به زبان رسمی‌تری نیاز داشته باشد، درحالی‌که برای یک فروشگاه محصولات سبک زندگی، لحن صمیمی‌تر مناسب باشد.

به همین دلیل، بهتر است پیش از تولید محتوا، چند نمونه از ایمیل‌های قبلی و ویژگی‌های لحن برند را در اختیار ابزار قرار دهید. این کار به هماهنگی بیشتر خروجی‌ها کمک می‌کند.

موضوع دیگری که باید بررسی شود، پشتیبانی از طراحی راست‌به‌چپ است. ممکن است ابزاری بتواند متن فارسی تولید کند، اما هنگام قرارگرفتن محتوا در قالب ایمیل، چینش دکمه‌ها، فاصله‌ها یا ترکیب متن فارسی و انگلیسی به‌درستی نمایش داده نشود.

بنابراین، پیش از ارسال انبوه، بهتر است نمونه ایمیل را در سرویس‌ها و دستگاه‌های مختلف آزمایش کنید.

همچنین کسب‌وکارهایی که در ایران فعالیت می‌کنند باید شرایط دسترسی به سرویس‌های خارجی، محدودیت‌های احتمالی ثبت‌نام و پرداخت و قوانین مربوط به استفاده از خدمات را نیز بررسی کنند.

در نهایت، کیفیت ایمیل فارسی فقط به درست‌بودن دستور زبان وابسته نیست. شناخت فرهنگ مخاطب، انتخاب واژگان مناسب و رعایت لحن طبیعی نقش مهمی در تأثیرگذاری پیام دارند.

آینده هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ چگونه خواهد بود؟

تا همین چند سال پیش، استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ بیشتر با تولید عنوان یا نوشتن متن تبلیغاتی شناخته می‌شد. اما ابزارهای امروزی به‌تدریج در بخش‌های بیشتری از فرایند بازاریابی نقش پیدا کرده‌اند.

یکی از روندهای مهم، ساده‌ترشدن تعامل با نرم‌افزارهای بازاریابی است. در گذشته، برای ساخت بعضی جریان‌های خودکار یا گزارش‌های پیچیده، کاربران باید تنظیمات متعددی را به‌صورت دستی انجام می‌دادند. اکنون برخی پلتفرم‌ها امکان استفاده از زبان طبیعی را برای تعریف نیازها و آماده‌سازی بخش‌هایی از این فرایند فراهم کرده‌اند.

برای مثال، بازاریاب می‌تواند هدف خود را توضیح دهد و از سیستم بخواهد گروه مناسبی از مخاطبان را پیشنهاد کند یا پیش‌نویس یک کمپین را آماده سازد.

روند دیگر، گسترش امکانات شخصی‌سازی و تحلیل پیش‌بینی‌کننده است. هرچه ابزارها بتوانند داده‌های مرتبط را بهتر پردازش کنند، امکان ارائه پیشنهادهای متناسب با شرایط مشتری نیز بیشتر می‌شود.

البته توسعه این فناوری‌ها با چالش‌هایی همراه است. حفاظت از اطلاعات شخصی، کیفیت داده‌ها، شفافیت تصمیم‌های هوشمند و جلوگیری از ارسال پیام‌های نامناسب، موضوعاتی هستند که اهمیت آن‌ها هم‌زمان با پیشرفت ابزارها افزایش پیدا می‌کند.

از طرف دیگر، بیشترشدن توانایی ابزارهای هوشمند به این معنا نیست که نقش بازاریابان کم‌اهمیت می‌شود. برعکس، مهارت‌هایی مانند شناخت مخاطب، طراحی استراتژی، تحلیل نتایج و تشخیص پیام مناسب ارزش بیشتری پیدا می‌کنند.

در آینده، احتمالاً مزیت اصلی کسب‌وکارها فقط در استفاده از ابزارهای پیشرفته نخواهد بود؛ بلکه به این بستگی خواهد داشت که تا چه اندازه بتوانند از این امکانات برای ایجاد ارتباطی مفیدتر و انسانی‌تر با مشتریان استفاده کنند.

پرسش‌های متداول درباره ابزارهای هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ

آیا هوش مصنوعی می‌تواند تمام فرایند ایمیل مارکتینگ را انجام دهد؟

بعضی پلتفرم‌ها می‌توانند بخش بزرگی از فعالیت‌های اجرایی، از تولید محتوا تا ارسال خودکار و تحلیل نتایج را پشتیبانی کنند. بااین‌حال، تصمیم‌گیری درباره استراتژی، انتخاب پیشنهادهای مناسب، بررسی صحت محتوا و رعایت الزامات قانونی همچنان به نظارت انسانی نیاز دارد.

بهترین ابزار هوش مصنوعی برای نوشتن ایمیل تبلیغاتی چیست؟

ChatGPT و Jasper از گزینه‌های کاربردی برای تولید محتوای ایمیل هستند. ChatGPT انعطاف بیشتری در ایده‌پردازی، بازنویسی و انجام فعالیت‌های محتوایی متنوع دارد، درحالی‌که Jasper بر تولید محتوای بازاریابی هماهنگ با لحن و هویت برند تمرکز بیشتری می‌کند. انتخاب میان آن‌ها به حجم کار، بودجه و نیازهای تیم بستگی دارد.

آیا استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ رایگان است؟

بعضی ابزارها نسخه رایگان یا امکان استفاده آزمایشی دارند، اما بسیاری از قابلیت‌های پیشرفته تولید محتوا، تحلیل داده و شخصی‌سازی در طرح‌های پولی ارائه می‌شوند. محدودیت‌ها و شرایط استفاده نیز ممکن است تغییر کنند؛ بنابراین، بهتر است پیش از انتخاب ابزار، جزئیات طرح‌های اشتراک بررسی شوند.

کدام ابزار برای ایمیل مارکتینگ فروشگاه اینترنتی مناسب‌تر است؟

Klaviyo و Omnisend از گزینه‌های تخصصی برای فروشگاه‌های اینترنتی هستند. این پلتفرم‌ها امکاناتی برای استفاده از داده‌های خرید، شخصی‌سازی پیشنهادها و طراحی جریان‌های خودکار بازاریابی ارائه می‌دهند. بااین‌حال، انتخاب نهایی باید براساس نوع فروشگاه، امکانات موردنیاز و بودجه انجام شود.

آیا هوش مصنوعی باعث افزایش نرخ بازشدن ایمیل می‌شود؟

قابلیت‌هایی مانند تولید عنوان‌های مناسب، شخصی‌سازی محتوا و بهینه‌سازی زمان ارسال می‌توانند به بهبود عملکرد کمک کنند، اما افزایش نرخ بازشدن یا کلیک تضمین‌شده نیست. کیفیت فهرست مخاطبان، اعتبار فرستنده، جذابیت پیشنهاد و شرایط رقابتی نیز بر نتیجه تأثیر می‌گذارند.

آیا ابزارهای هوش مصنوعی از زبان فارسی پشتیبانی می‌کنند؟

بعضی از ابزارها می‌توانند متن فارسی تولید و ویرایش کنند، اما کیفیت خروجی و امکانات طراحی ایمیل فارسی در تمام پلتفرم‌ها یکسان نیست. بهتر است پیش از خرید اشتراک، یک کمپین آزمایشی با متن فارسی اجرا کنید و کیفیت نگارش و نمایش ایمیل را بررسی کنید.

آیا کسب‌وکارهای کوچک هم به ابزارهای هوش مصنوعی نیاز دارند؟

استفاده از هوش مصنوعی برای شروع ایمیل مارکتینگ ضروری نیست. کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند ابتدا با یک پلتفرم ساده و استراتژی مشخص فعالیت خود را آغاز کنند. با افزایش تعداد مخاطبان یا حجم کمپین‌ها، استفاده از ابزارهای هوشمند برای کاهش فعالیت‌های تکراری و بهبود تصمیم‌گیری ارزش بیشتری پیدا می‌کند.

جمع‌بندی؛ چگونه از هوش مصنوعی برای ایمیل مارکتینگ موفق‌تر استفاده کنیم؟

ابزارهای هوش مصنوعی فرصت‌های تازه‌ای برای کسب‌وکارها ایجاد کرده‌اند. فعالیت‌هایی که در گذشته نیازمند زمان و منابع زیادی بودند، اکنون در بسیاری از موارد سریع‌تر و ساده‌تر انجام می‌شوند. از تولید محتوای ایمیل گرفته تا تحلیل رفتار مشتریان و طراحی جریان‌های ارتباطی، هوش مصنوعی می‌تواند در بخش‌های مختلف بازاریابی ایمیلی نقش داشته باشد.

بااین‌حال، همان‌طور که در این مقاله بررسی کردیم، ابزارهای موجود کاربردهای متفاوتی دارند.

اگر بیشتر به‌دنبال تولید سریع‌تر محتوا و بهبود کیفیت نگارش هستید، ChatGPT و Jasper گزینه‌های قابل‌توجهی هستند. برای مدیریت عمومی کمپین‌های ایمیلی نیز می‌توانید امکانات Mailchimp، Brevo، GetResponse و MailerLite را بررسی کنید. در کسب‌وکارهای فروشگاهی، Klaviyo و Omnisend قابلیت‌های تخصصی‌تری برای استفاده از داده‌های مشتریان ارائه می‌دهند و ActiveCampaign نیز برای مدیریت ارتباطات چندمرحله‌ای و اتوماسیون پیشرفته مناسب است.

اما انتخاب بهترین ابزار، پایان مسیر نیست. کیفیت داده‌ها، شناخت مخاطبان، طراحی پیشنهادهای ارزشمند و تحلیل مداوم عملکرد کمپین‌ها همچنان نقش تعیین‌کننده‌ای در موفقیت دارند.

در واقع، هوش مصنوعی در ایمیل مارکتینگ زمانی بیشترین ارزش را ایجاد می‌کند که به کسب‌وکار کمک کند مخاطبان خود را بهتر بشناسد و ارتباط مفیدتری با آن‌ها برقرار کند. هدف نباید صرفاً تولید ایمیل‌های بیشتر یا ارسال سریع‌تر پیام‌ها باشد؛ بلکه باید تلاش کرد هر ایمیل در زمان مناسب به دست مخاطبی برسد که واقعاً می‌تواند از محتوای آن استفاده کند.

هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از مراحل این مسیر را آسان‌تر کند، اما آنچه در نهایت باعث می‌شود یک مخاطب روی ایمیل کلیک کند، به برند اعتماد داشته باشد یا دوباره از آن خرید کند، همچنان کیفیت تجربه و ارزشی است که در این ارتباط دریافت می‌کند.